Abonner
KUNSTIG INTELLIGENS

Datamaskiner tenker kanskje bedre uten vår hjelp

Ta mennesket ut av modellen: Ny forskning indikerer at den viktigste suksessparameteren for kunstig intelligens ikke er selve datamodellen, men harde treningsdata og rå datakraft.

Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2.
Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2. Illustrasjon: Ingeniøren
Gi bort artikkelen
Kommenter
AV DANIEL SKIPPER RASMUSSEN, INGENIØREN.DK
15. mars 2021 - 15:00
Les mer om:
KUNSTIG INTELLIGENSMOORES LOV
Gi bort artikkelen
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
Tekjobb
Se flere jobber
Fra usikker student til ombruksrådgiver i bærekraftig byggebransje!
Les mer
Fra usikker student til ombruksrådgiver i bærekraftig byggebransje!
Digitaliseringsdirektoratet (Digdir)
Sikkerhetsressurs
Sporveien
Avdelingsingeniør automasjon
Teknisk Ukeblad Media AS
Leder salg
Teknisk Ukeblad Media AS
Ansvarlig for data og innsikt
En tjeneste fra