Abonner
KUNSTIG INTELLIGENS

Datamaskiner tenker kanskje bedre uten vår hjelp

Ta mennesket ut av modellen: Ny forskning indikerer at den viktigste suksessparameteren for kunstig intelligens ikke er selve datamodellen, men harde treningsdata og rå datakraft.

Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2.
Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2. Illustrasjon: Ingeniøren
Gi bort artikkelen
Kommenter
AV DANIEL SKIPPER RASMUSSEN, INGENIØREN.DK
15. mars 2021 - 15:00
Les mer om:
KUNSTIG INTELLIGENSMOORES LOV
Gi bort artikkelen
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
Tekjobb
Se flere jobber
Hvordan lage en stillingsannonse på Tekjobb?
Les mer
Hvordan lage en stillingsannonse på Tekjobb?
    En tjeneste fra