Abonner
KUNSTIG INTELLIGENS

Denne peaken sparte Kårstø for 300 millioner kroner 

I sommer oppdaget IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal i Equinor en unormal «peak» i maskinlæringsalgoritmen knyttet til en turbin på Kårstø. Turbinen hadde en feil og stod i fare for å kollapse. Den tidlige varslingen førte til en besparelse på 300 millioner kroner.

Da IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal (til høyre) i Equinor oppdaget denne peaken (i det gule feltet) varslet han umiddelbart. Det sparte Kårstø for 300 mill. Her sammen med Olav Landstad som er ansvarlig for KI i Equinors IOCT (integrerte operasjonssenter).
Da IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal (til høyre) i Equinor oppdaget denne peaken (i det gule feltet) varslet han umiddelbart. Det sparte Kårstø for 300 mill. Her sammen med Olav Landstad som er ansvarlig for KI i Equinors IOCT (integrerte operasjonssenter). Foto: Gunhild Haugnes
Gi bort artikkelen
Kommenter
Gunhild HaugnesGunhild HaugnesJournalist
19. okt. 2023 - 12:42
Les mer om:
DIGITALISERINGKUNSTIG INTELLIGENS
Gi bort artikkelen
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
Tekjobb
Se flere jobber
Har muligheten for hjemmekontor blitt den nye normalen?
Les mer
Har muligheten for hjemmekontor blitt den nye normalen?
    En tjeneste fra