Abonner
MASKINLÆRING

– Et stort gjennombrudd innen personvernbevarende beregninger

En ny versjon av et eksisterende maskinlæringsrammeverk gjør det mulig å trene maskinlæringsmodeller direkte på krypterte data.

Tjerand Silde, forskningsgruppeleder ved NTNU Applied Cryptology Lab, sier til Digi at den nye versjonen av Concrete ML-rammeverket gjør at man nå kan utvikle algoritmer til å detektere ulike sykdommer, uten å måtte dele pasientdata.
Tjerand Silde, forskningsgruppeleder ved NTNU Applied Cryptology Lab, sier til Digi at den nye versjonen av Concrete ML-rammeverket gjør at man nå kan utvikle algoritmer til å detektere ulike sykdommer, uten å måtte dele pasientdata. Foto: Kai T. Dragland
Gi bort artikkelen
Kommenter
Harald BrombachHarald BrombachNyhetsleder
1. feb. 2024 - 16:18
Les mer om:
KRYPTERINGMASKINLÆRINGOPERATIVSYSTEMER OG PROGRAMVARE
Gi bort artikkelen
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
Tekjobb
Se flere jobber
Har muligheten for hjemmekontor blitt den nye normalen?
Les mer
Har muligheten for hjemmekontor blitt den nye normalen?
NAF AS
Virksomhetsarkitekt
Sporveien
Driftsingeniør Nettverk og Tele
Tekjobb
Få annonsen din her og nå frem til de beste kandidatene
Lag en bedriftsprofil
En tjeneste fra