Abonner
MASKINLÆRING

– Et stort gjennombrudd innen personvernbevarende beregninger

En ny versjon av et eksisterende maskinlæringsrammeverk gjør det mulig å trene maskinlæringsmodeller direkte på krypterte data.

Tjerand Silde, forskningsgruppeleder ved NTNU Applied Cryptology Lab, sier til Digi at den nye versjonen av Concrete ML-rammeverket gjør at man nå kan utvikle algoritmer til å detektere ulike sykdommer, uten å måtte dele pasientdata.
Tjerand Silde, forskningsgruppeleder ved NTNU Applied Cryptology Lab, sier til Digi at den nye versjonen av Concrete ML-rammeverket gjør at man nå kan utvikle algoritmer til å detektere ulike sykdommer, uten å måtte dele pasientdata. Foto: Kai T. Dragland
Gi bort artikkelen
Kommenter
Harald BrombachHarald BrombachNyhetsleder
1. feb. 2024 - 16:18
Les mer om:
KRYPTERINGMASKINLÆRINGOPERATIVSYSTEMER OG PROGRAMVARE
Gi bort artikkelen
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
Tekjobb
Se flere jobber
Jobbsøknad: Slik skiller du deg ut i den store bunken
Les mer
Jobbsøknad: Slik skiller du deg ut i den store bunken
    En tjeneste fra