Deteksjon av deepfake-innhold er en vanskelig øvelse som gir KI-verdenen grå hår, og nå ser forskere mot astronomien for å løse problemet, skriver Ars Technica.
En gruppe forskere ved University of Hull i England har brukt en fremgangsmåte kjent fra studiet av galakser, hvor man analyserer fordelingen av lys for å bestemme formen på en galakse.
Overført til deteksjon av deepfake-bilder betyr det at hvis lysrefleksjonene i en avbildet persons øyeepler stemmer overens i venstre og høyre øye, så er det sannsynligvis et ikke-KI-generert bilde. Hvis de ikke stemmer overens, så er bildet sannsynligvis KI-generert, fremgår det av en bloggpost fra Royal Astronomical Society.
– Det er imidlertid falske positive og falske negative; det kommer ikke til å fange alt. Men denne metoden gir oss et grunnlag, en angrepsplan, i våpenkappløpet om å oppdage deepfakes, sier Kevin Pimbblet, som er professor i astrofysikk ved University of Hull og har overvåket studiet.
Artikkelen ble først publisert på Version 2.
Gjennombrudd: Mener datamaskiner snart kan drives av lys
