Etter å ha snakket med flere av de største sosiale mediene har datatilsyn fra en rekke land kommet med en ny felles uttalelse om ulovlig dataskraping.
Det melder Datatilsynet i en pressemelding.
− Dataskraping kan brukes til å utvikle nye verktøy og til forskning, men det kan også brukes av kriminelle og føre til at man mister kontrollen over egne personopplysninger, sier seksjonssjef i Datatilsynet, Tobias Judin ifølge pressemeldingen.


For selv om persondata ligger åpent på nett, er det fortsatt persondata. Det betyr at personvernforordningen gjelder, også for den som vil skrape åpne data for å skaffe seg treningsmateriale til KI-modeller.
Uttalelsen kommer fra en rekke personvernansvarlig rundt om i verden, fra Kina og Canada, til Colombia og Marokko.
Selv om landene har ulike regler for personvern er konklusjonen klar: Skraping som høster persondata kan innebære brudd på reglene i mange deler av verden.
KI-utvikling ikke god nok grunn
Selv om vi trenger store mengder data for å trene KI-modeller, som for eksempel bildegjenkjenningsmodeller eller bildegeneratorer, er det ikke slik at du har rett til å skrape nettet for andres persondata, for å trene slike modeller.
− Personvernreglene gjelder også personopplysninger som ligger åpent på nett. Plattformene må beskytte dataene mot misbruk, sier Judin.
Det å følge reglene i personvernforordningen blir derfor helt sentralt for å både utvikle og bruke KI, mener Datatilsynet.
Det betyr blant annet at brukere av sosiale medier, skal ha mulighet til å takke nei til at deres data brukes til å trene KI-modeller. Og at selskaper som vil skrape data, uansett hvor gode intensjonene måtte være, må sørge for at de har hjemmel til å gjøre det.

Nå var det Kina. Neste gjennombrudd kan komme i Norge