Kinesiske Deepseek tok verden på sengen. For mindre enn seks milloner dollar og ved hjelp av et par tusen «annenrangs» brikker fra Nvidia har den kinesiske oppkomlingen klart å matche tjenestene fra Chat GPT-4.
Sannsynligvis er det sunt om vi, i hvert fall enn så lenge, har litt skepsis til tallene bak suksessen. Har de virkelig brukt så få databrikker? Og har det kostet så lite å trene modellen?
Flere aktører sjekker nå om det virkelig har kostet så lite å bringe frem KI-sensasjonen. Nå senest fra Bloomberg, som melder om mistanke om at kineserne har brukt data fra Open AI til å trene sine modeller. Det vil i så fall fremstå som juks sammenlignet med historien som hittil er fortalt.
En brøkdel av prisen
Husk at den amerikanske konkurrenten fra Open AI ifølge NRK til sammenligning bruker 16.000 brikker og koster hundre millioner dollar (pluss) å trene.
Når tjenestene da fremstår som minst like gode for brukerne, betyr det et enormt fortrinn i både kapital- og energiforbruk. Deepseek skal, ifølge dem selv, være mellom 20 og 50 ganger rimeligere å bruke enn den amerikanske konkurrenten.
La oss for enkelhets skyld omskrive Deepseeks påstander til at de leverer samme tjeneste som Open AI til en tiendedel av pris og energibruk.
Men er det sant?
Det er i så fall regelrett revolusjonerende. Og overraskende. Ikke minst for de store toneangivende amerikanske selskapene Open AI og Nvidia som har knust kinesiske KI-forsøk i en årrekke. Da er det ikke rart at de siste døgns nyhet fra Kina førte til massive kursfall for høytflyvende amerikanske tech-giganter.
Imidlertid heter det seg at når noe fremstår som for godt til å være sant, er det som regel nettopp det. Det er et betimelig spørsmål også i tilfellet Deepseek. I det minste en tanke å ha i bakhodet.
Ikke overraskende er det flere som vurderer sannhetsgehalten i påstandene fra Deepseek. Og i det minste stiller spørsmål ved størrelsesorden på sensasjonen som traff verden og finansmarkedene mandag 27. januar.
Ifølge Reuters har et par kilder allerede stått frem og hevdet at fortreffeligheten til Deepseek riktignok er stor, men ikke så enorm som de fleste skal ha det til.
Alexandr Wang, toppsjefen i amerikanske Scale AI, hevdet i forrige uke til nyhetskanalen CNBC at Deepseek benyttet 50.000 Nvidia-brikker av typen H100. Wang hevdet videre, uten å kunne bevise det, at denne informasjonen ble holdt tilbake fordi det er amerikanske sanksjoner mot å selge disse avanserte mikroprosessorene til Kina.
Reuters rapporterte videre kilder som hevdet at Deepseeks kostnader forbundet med å trene sin modell var langt høyere enn snaue seks millioner dollar.
La oss avvente
Uansett hva som er sant eller ei, resulterte nyhetene fra Deepseek i en real kalddusj for de amerikanske KI-aktørene. Deriblant for prosjektet Stargate, som for få dager siden ble frontet av selveste Donald Trump.
Prosjektet skal investere 500 milliarder dollar over de kommende fire årene for å bygge infrastruktur for kunstig intelligens i USA.
Dersom Deepseek mot formodning i stor grad skulle vise seg å være basert på bløff, har kineserne i det minste lært seg hovedstrategien til den tilbakevendte amerikanske presidenten:
Lansér ville og løgnaktige påstander til verden. Det verste som kan komme ut av det, er kaos. Bruk det i så fall til din fordel.
KI-arkivering: Treffer på 96 prosent
