Resultatene presenteres i en ny studie hvor forskere fra Imperial College London og IT-giganten Google har deltatt.
Dataprogrammet er blitt «trent» ved å gå gjennom røntgenbilder av 29.000 kvinner. Deretter er programmets prestasjoner blitt sammenlignet med diagnoser stilt av leger som er trent i å tolke bilder tatt ved mammografi.
Konklusjonen er at dataprogrammet er mer treffsikkert enn diagnoser stilt av én enkelt ekspert, ifølge BBC.
Artikkelen fortsetter etter annonsen_logo.svg.png)

annonsørinnhold
_logo.svg.png)

Microsoft Fabric: Revolusjonerende plattform for enkel miljørapportering
Programmet er omtrent like treffsikkert som diagnoser basert på vurderinger gjort av to eksperter. Forskerne bak den nye studien mener det i framtida kan bli unødvendig å bruke to eksperter til denne typen diagnoser. I stedet vil man kunne basere seg på vurderinger gjort av én lege og et dataprogram.
(©NTB)