Det er liten tvil om at kunstig intelligens (KI) representerer den neste teknologiske revolusjonen, med potensial til å forme fremtidens vinnere blant selskaper, arbeidstakere og nasjoner.
Verktøy som Chat GPT og Copilot endrer allerede måten vi arbeider, lærer og skaper på, med muligheter for økt produktivitet, nye arbeidsplasser og økonomisk vekst.
Norge henger etter
Ferske tall fra Boston Consulting Group viser at Norge henger etter: Bare 24 prosent av norske arbeidstakere bruker generativ KI ukentlig, sammenlignet med 54 prosent i Europa.
Norske brukere sparer også bare 2,7 timer i uken ved hjelp av KI, mens europeiske kolleger sparer over 5 timer. Dette er bare småplukk sammenliknet med produktivitetsøkningen vi forventer fra KI fremover, men denne differansen mellom norske og internasjonale arbeidere gir et noe dystert frempek på en teknologimulighet vi ikke griper.
Ifølge World Economic Forums Future of Jobs Report 2025 planlegger halvparten av arbeidsgiverne å omstille virksomheten sin som følge av KI, mens to tredjedeler vil rekruttere talenter med spesifikke KI-ferdigheter. Samtidig forventer 40 prosent å redusere arbeidsstyrken i områder hvor KI kan automatisere oppgaver. Dette understreker både mulighetene og utfordringene Norge står overfor.
Dette handler ikke bare om teknologi – det berører Norges økonomiske fremtid. I en tid preget av kapitalflukt, svekket konkurranseevne, en oljealder på hell og debatt om offentlig pengebruk har vi ikke råd til å falle bakpå på enda en front.´
Bedriftene må lede an
Norske bedrifter kan ikke vente på at myndighetene skal vise vei. Likevel rapporterer kun 34 prosent av bedriftslederne at de aktivt integrerer generativ KI i sine kjerneprosesser – et tall som står i skarp kontrast til våre europeiske konkurrenter.
Våre analyser viser at selskaper som implementerer generativ KI riktig, opplever produktivitetsgevinster på 7 prosent eller mer. For å utnytte dette potensialet må bedrifter:
- Investere i opplæring: Ansatte med målrettet KI-trening sparer 2,6 ganger mer tid enn de uten, noe som frigjør ressurser til verdiskapende oppgaver.
- Bruke generativ KI strategisk: KI må ikke bare være et effektiviseringsverktøy, men en motor for innovasjon. Dette krever redesign av prosesser og en ny tilnærming til roller og arbeidsmetoder.
- Rekruttere annerledes: Generativ KI utvider talentbasen ved å gjøre det mulig for ikke-tekniske ansatte å utføre spesialiserte oppgaver, noe som gir mulighet til å revurdere hvilke ferdigheter som trengs for ulike roller.
Regjeringen må spille sin rolle
Norge har tidligere brukt politiske virkemidler for å fremme innovasjon – fra oljeindustrien til digitalisering. Nå trengs en tilsvarende innsats for KI.
Vi anbefaler at myndighetene:
- Gir insentiver for bedrifter til å investere i KI-opplæring og teknologi.
- Finansierer KI-forskning innen strategiske sektorer som energi, helse og maritim næring – med en mer målrettet tilnærming enn i dag.
- Reformerer utdanningssystemet for å forberede neste generasjon på en KI-drevet fremtid, med økt fokus på teknologiforståelse og problemløsning.
For arbeidstakere representerer generativ KI både en utfordring og en mulighet. Teknologien kan bidra til at flere tilegner seg nye ferdigheter og tar på seg mer komplekse oppgaver.
Samtidig viser vår studie at 69 prosent av norske ansatte ikke er villige til å lære nye ferdigheter uten støtte fra arbeidsgiver. Dette er en barriere vi må bryte ned gjennom samarbeid mellom arbeidsgivere og myndigheter.
Norge må handle nå
Det globale KI-kappløpet er i gang, og Norge ligger langt fra i tet. Regjeringens nye nasjonale digitaliseringsstrategi har som mål at «Norge skal bli verdens mest digitaliserte land». Én ting er sikkert: Vi kan ikke nå dette målet uten å ta igjen forspranget innen KI.
Konsekvensene av passivitet er alvorlige: Tapte arbeidsplasser, lavere produktivitet og svekket økonomi. Men mulighetene er også store. Dersom vi handler nå – med modige beslutninger og målrettede investeringer – kan Norge bli en leder i den globale KI-revolusjonen. Å ta i bruk produktivitetsfremmende verktøy bør være et av de enklere grepene i dette.
HP med urovekkende funn
