Langtids-EKG er en tidkrevende prosess som krever store ressurser. Derfor har forskere undersøkt om man kan få hjelp av kunstig intelligens for å analysere langtids-EKG. Resultatet viser at KI er overlegent bedre enn mennesker på å oppdage arytmier.

Arytmi, eller uregelmessig hjerterytme, kartlegges ved at pasienten går med EKG-utstyr i flere døgn. Med 80.000-120.000 hjerteslag i døgnet, er det tidkrevende å gå igjennom måleresultatene. En internasjonal studie, der blant annet forskere ved Lund universitet har deltatt, viser at KI slo kardiologene grundig. KI bommet på 0,3 prosent av målingene, mens menneskene bommet på 4,4 prosent, skriver Forskning.se. (hf)