NRK vet for lite om innholdet i eget arkiv, ifølge statskanalens teknologisjef Pål Nedregotten.

Derfor jobber de i dag med kunstig intelligens for å skaffe en oversikt og transkribere alt innholdet i arkivet. Samt det nye innholdet de lager, skriver Medier 24.

  – Med språkmodeller kan vi automatisk oppsummere hva en podkast handler om. Potensialet for å bygge denne inn i arbeidsflyten vår er diger, sa teknologisjefen under et arrangement på Pressens hus ifølge nettstedet.

De ser også på stemmegjenkjenning, hvor for eksempel stemmer knyttes sammen med annen metadata, slik som supringen fra tv-sendingen. Supring er teksten som ligger på bildet, slik som sted, navn og tittel på de som prater. Da kan systemet gjenkjenne hvem som sier hva, ordrett, hvor og i hvilken sending det er gjort. Den kan også tolke kjønn, alder og dialekt. Dette kan brukes for statistikk på for eksempel kjønnsbalansen blant kilder, eller om de treffer på nynorskmålet. Det gir dem også et gigantisk stemmearkiv, skriver nettstedet.